Fuzzywuzzy este o bibliotecă python care folosește Levenshtein Distance pentru a calcula diferențele dintre secvențe și modele care a fost dezvoltată și, de asemenea, deschisă de SeatGeek, un serviciu care găsește bilete pentru evenimente de la pe tot internetul și prezentați-le pe o singură platformă.
Ce este FuzzyWuzzy în Python?
FuzzyWuzzy este o bibliotecă Python care este folosită pentru potrivirea șirurilor. Potrivirea șirurilor fuzzy este procesul de găsire a șirurilor care se potrivesc cu un model dat. Practic, folosește Distanța Levenshtein pentru a calcula diferențele dintre secvențe.
Care este raportul setului de jetoane în FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio folosind FuzzyWuzzy
Token Set Ratio efectuează o operație de setare care scoate jetoanele comune în loc să doar tokenizeze șirurile, sortând și apoi lipând jetoanele înapoi împreună. Cuvintele suplimentare sau aceleași repetate nu contează.
Ce este exemplul de potrivire neclară?
Potrivirea neclară (numită și Potrivirea aproximativă a șirurilor) este o tehnică care ajută la identificarea a două elemente de text, șiruri sau intrări care sunt aproximativ similare, dar nu sunt exact la fel Pentru De exemplu, să luăm cazul hotelurilor din New York, așa cum sunt prezentate de Expedia și Priceline în graficul de mai jos.
Ce este Token_sort_ratio folosit pentru:-?
token_sort_ratio, jetoanele șir sunt sortate alfabetic și apoi unite împreună. După aceea, un simplu fuzz. se aplică raportul pentru a obține procentul de asemănare. Acest lucru permite ca cazuri precum cauzele judiciare din acest exemplu să fie marcate ca fiind aceleași.
