Versiunea cu multiprocesare este mai lentă deoarece trebuie să reîncarce modelul în fiecare apel de hartă, deoarece funcțiile mapate sunt presupuse a fi apatride Versiunea cu multiprocesare arată după cum urmează. Rețineți că, în unele cazuri, este posibil să realizați acest lucru folosind argumentul inițializator pentru multiprocesare.
Este multiprocesarea mai rapidă?
[Bonus] Multiprocesarea este întotdeauna mai rapidă decât serialul . De exemplu, dacă aveți o sarcină grea de 1000 de procesoare și numai 4 nuclee, nu deschideți mai mult de 4 procese, altfel vor concura pentru resursele CPU.
Multiprocesarea accelerează Python?
Folosirea multiprocesării nu va face programul mai rapid. Un alt caz de utilizare pentru threading sunt programele care sunt legate de IO sau de rețea, cum ar fi web-scrapers. În acest caz, mai multe fire de execuție se pot ocupa de eliminarea mai multor pagini web în paralel.
De ce este lentă Map Pool?
harta este mai lentă deoarece este nevoie de timp pentru a începe procesele și apoi a transfera memoria necesară de la unul la toate procesele după cum a spus Multimedia Mike.
Ce este multiprocesarea în Python?
multiprocessing este un pachet care acceptă procese de generare care utilizează un API similar cu modulul de threading Pachetul de multiprocesare oferă atât concurență locală, cât și la distanță, evitând efectiv blocarea globală a interpretului prin folosind subprocese în loc de fire.
