La fel ca evaluarea politicii, iterația de valoare în mod formal necesită un număr infinit de iterații pentru a converge exact la. În practică, ne oprim odată ce funcția de valoare se modifică doar cu o cantitate mică într-o matură. … Toți acești algoritmi converg către o politică optimă pentru MDP-uri finite reduse.
Este iterația valorii deterministă?
Totuși, iterația valorii este o generalizare directă a cazului determinist. Poate fi mai robust în problemele dinamice, pentru o incertitudine mai mare sau o aleatorie puternică. DACĂ nu se modifică politica, returnați-o ca o politică optimă, ALLTĂ accesați 1.
Este iterația valorii optimă?
3 Iterație de valoare. Iterația valorii este o metodă de calcul a unei politici MDP optime și a valorii acesteiaSalvarea matricei V are ca rezultat mai puțină stocare, dar este mai dificil să se determine o acțiune optimă și este nevoie de încă o iterație pentru a determina care acțiune are cea mai mare valoare. …
Care este diferența dintre iterarea politicii și iterarea valorii?
În iterarea politicii, începem cu o politică fixă. În schimb, în iterația valorii, începem prin a selecta funcția de valoare. Apoi, în ambii algoritmi, ne îmbunătățim iterativ până când ajungem la convergența.
Care este valoarea iterației?
Practic, algoritmul de iterare a valorii calculează funcția de valoare optimă a stării prin îmbunătățirea iterativă a estimării lui V (s). Algoritmul inițializează V(e) la valori aleatorii arbitrare. Actualizează în mod repetat valorile Q(s, a) și V(s) până când acestea converg.
