Sharding-ul și partiționarea sunt ambele despre împărțirea unui set mare de date în subseturi mai mici Diferența este că sharding-ul implică că datele sunt răspândite pe mai multe computere, în timp ce partiționarea nu. Partiționarea înseamnă gruparea subseturi de date într-o singură instanță a bazei de date.
Sharding-ul este partiționarea orizontală?
Un fragment de bază de date, sau pur și simplu un fragment, este o partiție orizontală a datelor într-o bază de date saumotor de căutare. Fiecare fragment este ținut pe o instanță separată de server de bază de date, pentru a răspândi încărcarea. Unele date dintr-o bază de date rămân prezente în toate fragmentele, dar unele apar doar într-un singur fragment.
Care este diferența dintre fragmentare și replicare?
Care este diferența dintre replicare și fragmentare? Replicare: Nodul de server primar copiază datele pe nodurile de server secundare … Aceasta înseamnă că, în loc să copieze datele în mod holistic, sharding-ul copiază fragmente de date (sau „fragmente”) în mai multe seturi de replici.
Sharding-ul este vertical sau orizontal?
Sharding permite unui cluster de baze de date să se extindă odată cu creșterea datelor și a traficului. Partajarea se mai numește și partiționare orizontală. Distincția dintre orizontală și verticală vine din vizualizarea tabelară tradițională a unei baze de date.
Este sharding scalarea orizontală?
Sharding este o metodă de distribuire a datelor pe mai multe mașini. MongoDB folosește sharding-ul pentru a susține implementări cu seturi de date foarte mari și operațiuni cu randament ridicat. … Scalare orizontală implică împărțirea setului de date și încărcarea sistemului pe mai multe servere, adăugând servere suplimentare pentru a crește capacitatea după cum este necesar
