În probabilitate și statistici, lipsa memoriei este o proprietate a anumitor distribuții de probabilitate. De obicei, se referă la cazurile în care distribuirea unui „timp de așteptare” până la un anumit eveniment nu depinde de cât timp a trecut deja.
Ce înseamnă proprietatea fără memorie?
Proprietatea fără memorie (numită și proprietatea uitarii) înseamnă că o distribuție de probabilitate dată este independentă de istoria sa … Dacă o distribuție de probabilitate are proprietatea fără memorie, probabilitatea ca ceva să se întâmple în viitor nu are nicio legătură cu dacă s-a întâmplat sau nu în trecut.
Care este proprietatea fără memorie a distribuției exponențiale?
Distribuția exponențială este fără memorie deoarece trecutul nu are nicio influență asupra comportamentului său viitor. Fiecare clipă este ca începutul unei noi perioade aleatorii, care are aceeași distribuție, indiferent de cât timp a trecut deja.
Cum dovediți lipsa memoriei?
O variabilă aleatoare geometrică X are proprietatea fără memorie dacă pentru toate numerele întregi nenegative s și t, următoarea relație este valabilă. Funcția de masă de probabilitate pentru o variabilă aleatoare geometrică X este f(x)=p(1−p)x Probabilitatea ca X să fie mai mare sau egal cu x este P(X≥x)=(1−p)x.
Care este proprietatea fără memorie a lanțului Markov?
procesele aleatoare sunt colecții de variabile aleatoare, adesea indexate în timp (indicii reprezintă adesea timp discret sau continuu) pentru un proces aleator, proprietatea Markov spune că, având în vedere prezentul, probabilitatea viitorul este independent de trecut (această proprietate se mai numește și „proprietate fără memorie”)
