Adesea este necesară interpolarea; adică estimați valoarea acelei funcție pentru o valoare intermediară a variabilei independente … Câteva puncte de date din funcția inițială pot fi interpolate pentru a produce o funcție mai simplă care este încă destul de aproape de originalul.
Când ar trebui să interpolați?
Interpolarea liniară este utilă când se caută o valoare între punctele date date Poate fi considerată ca „completarea golurilor” unui tabel de date. Strategia pentru interpolarea liniară este de a folosi o linie dreaptă pentru a conecta punctele de date cunoscute de fiecare parte a punctului necunoscut.
De ce interpolăm datele?
Când datele grafice conțin un decalaj, dar datele sunt disponibile de fiecare parte a decalajului sau în câteva puncte specifice din decalaj, interpolarea ne permite să estimăm valorile din intervalul.
Unde se folosește interpolarea?
Utilizarea principală a interpolării este pentru a ajuta utilizatorii, fie ei oameni de știință, fotografi, ingineri sau matematicieni, să determine ce date ar putea exista în afara datelor colectate. În afara domeniului matematicii, interpolarea este frecvent utilizată pentru a scala imaginile și pentru a converti rata de eșantionare a semnalelor digitale.
De unde știi dacă ceva este interpolare sau extrapolare?
Când prezicem valori care se încadrează în intervalul de puncte de date luate,se numește interpolare. Când prezicem valori pentru puncte în afara intervalului de date luate, se numește extrapolare.
