Logo ro.boatexistence.com

Ar trebui să folosesc cuda sau opencl?

Cuprins:

Ar trebui să folosesc cuda sau opencl?
Ar trebui să folosesc cuda sau opencl?

Video: Ar trebui să folosesc cuda sau opencl?

Video: Ar trebui să folosesc cuda sau opencl?
Video: Masaj la picioare. Cum să faci masaj la picioare acasă. 2024, Iunie
Anonim

După cum am afirmat deja, principala diferență dintre CUDA și OpenCL este că CUDA este un cadru proprietar creat de Nvidia, iar OpenCL este open source. … Consensul general este că, dacă aplicația pe care o alegeți acceptă atât CUDA, cât și OpenCL, alegeți CUDA, deoarece va genera rezultate de performanță mai bune.

Care este mai rapid CUDA sau OpenCL?

Un studiu care a comparat direct programele CUDA cu OpenCL pe GPU-uri NVIDIA a arătat că CUDA a fost cu 30% mai rapid decât OpenCL.

Este OpenCL la fel cu CUDA?

OpenCL este un standard deschis care poate fi folosit pentru a programa procesoare, GPU-uri și alte dispozitive de la diferiți furnizori, în timp ce CUDA este specific pentru GPU-uri NVIDIA. Deși OpenCL promite un limbaj portabil pentru programarea GPU, generalitatea acestuia poate implica o penalizare de performanță.

Oamenii mai folosesc OpenCL?

OpenCL, open-source și acum susținut pe scară largă, susținut de gama excelentă de carduri AMD disponibilă în prezent, este un cadru GPGPU foarte compatibil și puternic în prezent. … Cu toate acestea, există câteva aplicații selectate, cum ar fi Capture One, care acceptă doar OpenCL, așa că framework-ul are încă puțină viață în el

Este CUDA necesar pentru GPU?

Puteți accelera învățarea profundă și alte aplicații intensive în calcul profitând de CUDA și de puterea de procesare paralelă a GPU-urilor. … CUDA le permite dezvoltatorilor să accelereze aplicațiile care necesită un calcul intensiv, valorificând puterea GPU-urilor pentru partea paralelizabilă a calculului.

Recomandat: