Skewness este o măsură a simetriei sau, mai precis, lipsa de simetrie. … Kurtosis este o măsură a faptului dacă datele sunt cu coadă grea sau cu coadă ușoară în raport cu o distribuție normală. Adică, seturile de date cu curtoză mare tind să aibă cozi grele sau valori aberante.
Care este relația dintre asimetrie și curtoză?
NU, nu există nicio relație între înclinare și curtoză Măsoară diferite proprietăți ale unei distribuții. Sunt și momente mai în alte. Primul moment al unei distribuții este media, al doilea moment este abaterea standard, al treilea este oblic, al patrulea este curtoza.
Ce ne spun asimetria și curtoza?
“ Skewness măsoară în esență simetria distribuției, în timp ce curtoza determină greutatea cozilor de distribuție.” Forma de înțelegere a datelor este o acțiune crucială. Vă ajută să înțelegeți unde se află cele mai multe informații și să analizați valorile aberante dintr-o anumită date.
Cum interpretezi curtoza și asimetria?
Pentru asimetrie, dacă valoarea este mai mare decât + 1.0, distribuția este corectă. Dacă valoarea este mai mică de -1,0, distribuția este lăsată înclinată. Pentru curtoză, dacă valoarea este mai mare de + 1,0, distribuția este leptokurtik. Dacă valoarea este mai mică de -1,0, distribuția este platykurtik.
Ce sunt bunele asimetrie și curtoza?
Valorile pentru asimetrie și curtoză între -2 și +2 sunt considerate acceptabile pentru a demonstra distribuția univariată normală (George & Mallery, 2010). Hair et al. (2010) și Bryne (2010) au susținut că datele sunt considerate a fi normale dacă asimetria este între -2 și +2 și curtoza este între -7 și +7.
