De câte ori aveți date care sunt compuse din scoruri certe, este preferat testul de rang semnat Wilcoxon. Când datele nu sunt un scor cert sau dacă datele sunt observaționale, cum ar fi „mai agresive” versus „mai puțin agresive”, atunci testul semnelor este statistica adecvată.
Când ar trebui efectuat un test Wilcoxon?
Este folosit pentru a compara două seturi de scoruri care provin de la aceiași participanți. Acest lucru se poate întâmpla atunci când dorim să investigăm orice modificare a scorurilor de la un moment la altul sau atunci când persoane sunt supuse la mai mult de o condiție.
De ce ați folosi un test Wilcoxon?
Testul Wilcoxon compară două grupuri pereche și este disponibil în două versiuni, testul sumei de rang și testul de rang semnat. Scopul testului este pentru a determina dacă două sau mai multe seturi de perechi sunt diferite unul de celăl alt într-un mod semnificativ statistic.
Ar trebui să folosesc Wilcoxon sau testul t?
Regula generală potrivit căreia „ Testele Wilcoxon au aproximativ 95% din puterea unui test t dacă datele sunt cu adevărat normale și sunt adesea mult mai puternice dacă datele nu sunt, așa că folosiți doar un Wilcoxon” se aude uneori, dar dacă 95% se aplică numai pentru n mare, acesta este un raționament greșit pentru mostre mai mici.
De ce este Wilcoxon mai bun decât testul semnelor?
În timp ce testul t eșantioane dependente testează dacă diferența medie dintre două observații este 0, testul Wilcoxon testează dacă diferența dintre două observații are un rang mediu cu semn de 0. Astfel, este mult mai robust împotriva valorii aberante și a distribuțiilor grele de coadă
