H. P. Luhn a fost primul care a inventat rezumarea automată a textului în 1958 [24]. Comunitatea NLP a inventat subdomeniul rezumatului. Radev și colab. [28] spun că unul sau mai multe documente sunt procesate și este produs un scurt rezumat care este mai mic decât dimensiunea documentelor originale.
Cum se utilizează rezumatul automat?
Rezumarea automată este procesul de scurtare a unui set de date prin calcul, pentru a crea un subset (un rezumat) care reprezintă cele mai importante sau relevante informații din conținutul original. Pe lângă text, imaginile și videoclipurile pot fi, de asemenea, rezumate.
De ce avem nevoie de rezumarea automată a textului?
La cercetarea documentelor, rezumatele facilitează procesul de selecție. Rezumarea automată îmbunătățește eficiența indexării Algoritmii de rezumare automată sunt mai puțin părtinitoare decât rezumatoarele umane. Rezumatele personalizate sunt utile în sistemele de răspunsuri la întrebări, deoarece oferă informații personalizate.
Ce este rezumatul abstract?
Rezumatul abstract este o sarcină în procesarea limbajului natural (NLP) care are ca scop generarea unui rezumat concis al unui text sursă … Rezumatul abstract produce o serie de aplicații în diferite domenii, de la cărți și literatură, la știință și cercetare și dezvoltare, la cercetare financiară și analiza documentelor juridice.
Ce este rezumatul în NLP?
Rezumarea textului este procesul de creare a unui rezumat scurt, coerent și fluent al unui document text mai lung și implică sublinierea punctelor majore ale textului … Două abordări diferite care sunt utilizate pentru rezumarea textului sunt: Rezumatul extractiv. Rezumat abstractiv.
