Cele mai frecvente cauze ale valorii aberante dintr-un set de date: Erori de măsurare (erori ale instrumentului) Erori experimentale (erori de extragere a datelor sau de planificare/execuție a experimentelor) Intenționate (valori aberante fictive făcute pentru a testa metode de detectare) Erori de prelucrare a datelor (manipularea datelor sau mutații neintenționate ale setului de date)
Care este un posibil motiv pentru o valoare anormală?
Există trei cauze pentru valori aberante - introducerea datelor/Erorile de măsurare ale unui experiment, probleme de eșantionare și variația naturală. Poate apărea o eroare în timpul experimentării/introducerii datelor. În timpul introducerii datelor, o greșeală de tipar poate introduce o valoare greșită din greșeală.
Care este cel mai afectat de valori aberante?
Media, mediana și modul sunt măsuri ale tendinței centrale. Media este singura măsură a tendinței centrale care este întotdeauna afectată de o valoare anormală. Media, media, este cea mai populară măsură a tendinței centrale.
Este intervalul cel mai afectat de valori aberante?
Deci, dacă avem o mulțime de {52, 54, 56, 58, 60}, obținem r=60−52=8, deci intervalul este 8. Având în vedere ceea ce știm acum, este corect să spuneți că un outlier va afecta cel mai mult intervalul.
Ar trebui eliminate valorile aberante din date?
Eliminarea valorilor aberante este legitimă numai din motive specifice Valorile aberante pot fi foarte informative despre domeniul subiectului și despre procesul de colectare a datelor. … Valorile aberante cresc variabilitatea datelor dvs., ceea ce scade puterea statistică. În consecință, excluderea valorii aberante poate face ca rezultatele dvs. să devină semnificative din punct de vedere statistic.