1 Analiza frecvenței Această secțiune descrie cea mai comună metodă de analiză a frecvenței, transformata Fourier, în diferitele sale forme. Pentru semnalele staționare, este o metodă optimă de a analiza conținutul de frecvență. Transformarea Fourier poartă numele inventatorului său Joseph Fourier și este datată la începutul anilor 1800.
Cine a inventat transformarea wavelet?
Compresia
Wavelet, o formă de codare a transformării care utilizează transformări wavelet în compresia datelor, a început după dezvoltarea transformării cosinus discrete (DCT), un algoritm de comprimare a datelor bazat pe blocuri, propus pentru prima dată de Nasir Ahmed la începutul anilor 1970.
De ce să folosiți transformarea S Stockwell?
Avantajele S-Transform sunt că poate observa cum se modifică frecvența semnalului în timp și are o interpretabilitate simplă a rezultatelor În plus, oferă o rezoluție multiplă analiză păstrând în același timp faza absolută a fiecărei frecvențe [2].
Care este scopul transformării wavelet continue?
Transformarea continuă în undă (CWT) este folosită pentru a descompune un semnal în wavelets. Undatele sunt mici oscilații care sunt foarte localizate în timp.
Care sunt aplicațiile wavelet-urilor?
Aplicațiile wavelet menționate includ analiza numerică, analiza semnalului, aplicațiile de control și analiza și ajustarea semnalelor audio Transformarea Fourier este capabilă doar să recupereze conținutul de frecvență globală al unui semnal, informațiile de timp sunt pierdute.
