Cea mai frecventă utilizare a wavelet-urilor este în aplicațiile de procesare a semnalului. … Dacă suntem interesați de partea de joasă frecvență și, prin urmare, renunțăm la partea de în altă frecvență, ceea ce rămâne este o reprezentare mai fină a semnalului original cu componentele sale de joasă frecvență intacte.
De ce este folosit wavelet?
Un wavelet este o funcție matematică folosită pentru a împărți o anumită funcție sau un semnal de timp continuu în diferite componente ale scalei De obicei, se poate atribui un interval de frecvență fiecărei componente ale scalei. Fiecare componentă a scalei poate fi apoi studiată cu o rezoluție care se potrivește cu scara sa.
Cum funcționează waveletele?
Funcția wavelet constă din doi parametri importanți: scalarea a și translația b. O versiune scalată a unei funcții ψ(t) cu un factor de scară a este definită ca ψ(t/a). Considerăm o funcție de bază ψ(t)=sin(ωt) când a=1. Când a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) este funcția scalată cu o frecvență mai mică decât ω rad/s.
Care este avantajul transformării wavelet?
Unul dintre principalele avantaje ale waveleturilor este că oferă o localizare simultană în domeniul timpului și al frecvenței Al doilea avantaj principal al waveleturilor este că, folosind transformarea wavelet rapidă, este foarte rapid din punct de vedere informatic. Waveletele au marele avantaj de a putea separa detaliile fine într-un semnal.
De ce este folosită transformarea wavelet în procesarea semnalului?
Undele sunt utile pentru examinarea simultană a semnalului aperiodic, zgomotos atât în domeniul timpului, cât și al frecvenței … Acest proces se numește transformare wavelet. Metoda de transformare a semnalului descompus în unda originală se numește transformată inversă wavelet. Există două moduri în care waveletele sunt manipulate.
