Orice hiperplan poate fi scris ca o mulțime de puncte x care satisface w⋅x+b=0. În primul rând, recunoaștem o altă notație pentru produsul punctual, articolul folosește w⋅x în loc de wTx.
Cum calculezi hiperplanul?
Un hiperplan este o generalizare de dimensiuni superioare a liniilor și a planurilor. Ecuația unui hiperplan este w · x + b=0, unde w este un vector normal cu hiperplanul și b este un decalaj.
Ce este hiperplanul și marginea în SVM?
Un algoritm de antrenament SVM este aplicat unui set de date de antrenament cu informații despre clasa căreia îi aparține fiecare datum (sau vector) și, prin aceasta, stabilește un hiperplan (adică un decalaj sau o marjă geometrică) care separă cele două clase.
Cum calculează SVM marja?
Marja este calculată ca distanță perpendiculară de la linie doar la cele mai apropiate puncte. Doar aceste puncte sunt relevante în definirea dreptei și în construcția clasificatorului. Aceste puncte sunt numite vectori suport.
Ce este hiperplanul de separare optim în SVM?
Într-o problemă de clasificare binară, având în vedere un set de date separabil liniar, hiperplanul de separare optim este cel care clasifică corect toate datele, fiind cel mai îndepărtat de punctele de date … Hiperplanul de separare optim este una dintre ideile de bază din spatele mașinilor cu vector de suport.
