Logo ro.boatexistence.com

Ce indică vectorii proprii?

Cuprins:

Ce indică vectorii proprii?
Ce indică vectorii proprii?

Video: Ce indică vectorii proprii?

Video: Ce indică vectorii proprii?
Video: Eigen values and Eigen vectors in 3 mins | Explained with an interesting analogy 2024, Mai
Anonim

Deoarece vectorii proprii indică direcția componentelor principale (noile axe), vom înmulți datele originale cu vectorii proprii pentru a ne reorienta datele pe noile axe. Aceste date reorientate se numesc scor.

Ce ne spun vectorii proprii?

Răspuns scurt. Vectorii proprii fac înțelegerea transformărilor liniare ușoară. Sunt „axele” (direcțiile) de-a lungul cărora o transformare liniară acționează pur și simplu prin „întindere/comprimare” și/sau „răsturnare”; valorile proprii vă oferă factorii prin care apare această compresie.

Ce indică vectorii proprii în PCA?

Vectorii proprii și valorile proprii ale unei matrice de covarianță (sau corelație) reprezintă „nucleul” unui PCA: Vectorii proprii (componentele principale) determină direcțiile noului spațiu caracteristic, iar valorile proprii determină mărimea lor.

De ce folosim vectori proprii?

Valori proprii și vectori proprii ne permit să „reducem” o operație liniară pentru a separa, mai simple, probleme De exemplu, dacă se aplică o tensiune unui solid „plastic”, deformarea poate fi disecat în „direcții principale” - acele direcții în care deformarea este cea mai mare.

Care este diferența dintre valorile proprii și vectorii proprii?

Vectorii proprii sunt direcțiile de-a lungul cărora o anumită transformare liniară acționează prin răsturnare, comprimare sau întindere. Valoarea proprie poate fi denumită forța a transformării în direcția vectorului propriu sau factorul prin care are loc compresia.

Recomandat: