Logo ro.boatexistence.com

Estimatorii imparțiali sunt unici?

Cuprins:

Estimatorii imparțiali sunt unici?
Estimatorii imparțiali sunt unici?

Video: Estimatorii imparțiali sunt unici?

Video: Estimatorii imparțiali sunt unici?
Video: Biased and unbiased estimators from sampling distributions examples 2024, Mai
Anonim

Teorema afirmă că orice estimator care este imparțial pentru o anumită cantitate necunoscută și care depinde de date doar printr-o statistică suficientă este cel mai bun estimator imparțial unic al acelei cantitate.

Este UMVUE unic?

1 Răspuns. În general, un UMVUE este în esență unic. Totuși, estimatorul pe care l-ați furnizat nu este un UMVUE, într-adevăr nu este nici măcar imparțial!! Observați că E[1−X]=1−E[X]=1−p cu condiția ca variabila noastră aleatoare să fie un Bernoulli cu parametrul p.

Există întotdeauna estimatorul imparțial?

Este important să rețineți că un estimator uniform de variație minimă poate să nu existe întotdeauna și, chiar dacă există, este posibil să nu-l putem găsi. Nu există o singură metodă care să producă întotdeauna MVUE. O abordare utilă pentru găsirea MVUE începe prin a găsi o statistică suficientă pentru parametru.

Este UMVUE și MVUE la fel?

În statistici, un estimator imparțial cu varianță minimă ( MVUE) sau un estimator fără părtinire cu varianță minimă uniform (UMVUE) este un estimator imparțial care are o varianță mai mică decât orice alt estimator imparțial pentru toate valorile posibile ale parametrului.

Pot exista mai mulți estimatori imparțiali?

Numărul de estimatori este infinit infinit deoarece R are cardinalitatea continuumului. Și aceasta este doar o modalitate de a obține atât de mulți estimatori imparțiali. Deci estimatorul este imparțial.

Recomandat: