Un arbore K-D (numit și arbore K-Dimensional) este un arbore de căutare binar în care datele din fiecare nod sunt un punct K- Dimensional în spațiu … Puncte la stânga din acest spațiu sunt reprezentate de subarborele din stânga acelui nod și punctele din dreapta spațiului sunt reprezentate de subarborele din dreapta.
Este KD Tree exact?
Punctele de date sunt împărțite la fiecare nod în două seturi. Ca și algoritmul anterior, arborele KD este, de asemenea, un algoritm arbore binar care se termină întotdeauna cu maximum două noduri … În partea dreaptă a imaginii de mai jos, puteți vedea poziția exactă a puncte de date, în partea stângă poziția spațială a acestora.
Cum faci un arbore KD?
Clădirea KD-Tree
- Primul punct inserat devine rădăcina arborelui.
- Selectați axa în funcție de adâncime, astfel încât axa să parcurgă toate valorile valide. …
- Sortați lista de puncte după axă și alegeți mediana ca element pivot. …
- Traversați arborele până când nodul este gol, apoi atribuiți un punct nodului.
- Repetați pasul 2-4 în mod recursiv până când toate punctele sunt procesate.
De ce folosim arborele kd?
Arborii KD sunt o structură de date specifică pentru reprezentarea eficientă a datelor noastre În special, arborii KD ajută la organizarea și partiționarea punctelor de date în funcție de condiții specifice. Acum, vom face niște tăieturi aliniate pe axe și vom menține liste de puncte care se încadrează în fiecare dintre aceste compartimente diferite.
Este octree un copac kd?
Datele ale fiecărui nod frunză din octree alcătuiesc un arbore KD local. În octree, nodurile își stochează doar informațiile despre caseta de delimitare. Fiecărui nod frunză îi este dată o valoare de index pentru comoditatea cercetării.
