Distribuția lognormală joacă un rol important în proiectarea probabilistică, deoarece valorile negative ale fenomenelor inginerești sunt uneori imposibile din punct de vedere fizic. Utilizări tipice ale distribuției lognormale se găsesc în descrierile pentru eșecuri de oboseală, rate de eșec și alte fenomene care implică o gamă largă de date
Pentru ce este folosită distribuția lognormală?
Distribuția lognormală este folosită pentru a descrie variabilele de încărcare, în timp ce distribuția normală este folosită pentru a descrie variabilele de rezistență. Cu toate acestea, unei variabile care este cunoscută ca nu primește niciodată valori negative i se atribuie în mod normal o distribuție lognormală, mai degrabă decât o distribuție normală.
Ce măsoară distribuția lognormală?
O distribuție lognormală (log-normală sau G alton) este o distribuție de probabilitate cu un logaritm distribuit normal … Distribuții deformate cu valori medii scăzute, varianță mare și valori total pozitive se potrivesc adesea acestui tip de distribuție. Valorile trebuie să fie pozitive deoarece log(x) există numai pentru valorile pozitive ale lui x.
Cum determinați dacă o distribuție este lognormală?
unde σ este parametrul de formă (și este abaterea standard a logaritei distribuției), θ este parametrul de locație și m este parametrul de scară (și este, de asemenea, mediana distribuției). Dacă x=θ, atunci f(x)=0 Cazul în care θ=0 și m=1 se numește distribuție lognormală standard.
Ce cauzează distribuția lognormală?
Distribuțiile lognormale apar adesea când există o medie scăzută cu varianță mare și când valorile nu pot fi mai mici de zero. Distribuția valorilor brute este astfel denaturată, cu o coadă extinsă similară cu coada observată în sistemele fără scară și la scară largă.
