Postat de AJ Welch. Documentația oficială pentru panda definește ceea ce majoritatea dezvoltatorilor ar cunoaște drept valori nule ca date lipsă sau lipsă în panda. În panda, o valoare lipsă este notată cu NaN.
Ce este NaN și NaT la panda?
NaN este o valoare NumPy. np. NaN. NaT este o valoare Pandas. pd. NaT. Niciuna nu este o valoare vanilla Python.
Ce înseamnă NaN în Python?
Cum se verifică dacă o singură valoare este NaN în python. … NaN înseamnă Not A Number și este una dintre modalitățile comune de a reprezenta valoarea lipsă în date. Este o valoare specială în virgulă mobilă și nu poate fi convertită în alt tip decât float.
Cum se descurcă pandii cu NaN?
Funcția
fillna a Pandas tratează în mod convenabil valorile lipsă Folosind fillna, valorile lipsă pot fi înlocuite cu o valoare specială sau cu o valoare agregată, cum ar fi media, mediana. În plus, valorile lipsă pot fi înlocuite cu valoarea de dinainte sau de după aceasta, ceea ce este destul de util pentru seturile de date în serie de timp.
Cum pot spune dacă NaN este panda?
Iată 4 moduri de a verifica NaN în Pandas DataFrame:
- (1) Verificați NaN într-o singură coloană DataFrame: df['numele coloanei dvs.'].isnull.values.any
- (2) Numărați NaN într-o singură coloană DataFrame: df['numele coloanei dvs.'].isnull.sum
- (3) Verificați NaN sub un întreg DataFrame: df.isnull.values.any
