Testul Box-Tidwell a fost folosit pentru a verifica această ipoteză testând dacă transformarea logit este o funcție liniară a predictorului, efectiv prin adăugarea transformării neliniare a predictor original ca termen de interacțiune pentru a testa dacă această adăugare nu a făcut o predicție mai bună.
Ce este Box-Tidwell?
Rezumat: Box-Tidwell reprezintă o abordare iterativă folosită în mod obișnuit în regresia liniară sau neliniară, dar este puțin utilizat în modelarea fiabilității. Oferă o transformare de putere a variabilei regresoare pentru a linealiza modelul sau (ocazional) este implicit la o transformare log.
Cum evaluezi liniaritatea în logit?
Ipoteza de liniaritate
Acest lucru se poate face prin inspectând vizual graficul de dispersie dintre fiecare predictor și valorile logitDiagramele de dispersie netezite arată că variabilele glucoză, masă, gravidă, presiune și triceps sunt toate asociate destul de liniar cu rezultatul diabetului la scara logit.
Ce este regresia logistică SPSS?
Prezentare generală. Regresie logistică. - Regresia logistică este folosită pentru a prezice o variabilă categorică (de obicei dihotomică) dintr-un set de variabile predictoare. - Pentru o regresie logistică, variabila dependentă prezisă este o funcție a probabilității ca un anumit subiect să fie în una dintre categorii.
Cum se calculează regresia logistică?
Deci să începem cu ecuația familiară de regresie liniară:
- Y=B0 + B1X. În regresia liniară, rezultatul Y este în aceleași unități ca și variabila țintă (lucru pe care încercați să-l preziceți). …
- Cote=P(Eveniment) / [1-P(Eveniment)] …
- Cote=0,70 / (1–0,70)=2,333.
