Testele care permit mai multe comparații compensează prin ajustarea alfa nominală la un nivel mai strict. … Utilizarea comparațiilor în perechi permite o investigație mai detaliată a naturii relației dintre mai mult de două grupuri pe una sau mai multe variabile dependente
De ce folosim comparații în perechi?
Comparațiile în perechi sunt metode pentru analizarea mai multor mijloace de populație în perechi pentru a determina dacă acestea sunt semnificativ diferite una de ceal altă … De exemplu, au fost dezvoltate multe metode statistice diferite pentru a determina dacă există o diferență între mediile populației.
De ce cercetătorii efectuează, de obicei, mai multe comparații în perechi după ce rulează un ANOVA?
Comparațiile multiple în perechi efectuate la nivelul interacțiunii ne-ar putea ajuta să identificăm cu exactitate ce panelist aparține primului grup și ce panelist aparține celui de-al doilea.
Cum știi dacă comparațiile în perechi sunt semnificative?
Dacă valoarea p ajustată este mai mică decât alfa, respingețiipoteza nulă și concluzionați că diferența dintre mediile unei perechi de grup este semnificativă statistic. Valoarea p ajustată reprezintă, de asemenea, cea mai mică rată de eroare a familiei la care o anumită ipoteză nulă este respinsă.
Care este scopul comparațiilor multiple?
Scopul metodelor de comparare multiple menționate în această lucrare este de a controla „nivelul de semnificație generală” al setului de inferențe efectuate ca un post-test după ANOVA sau ca o comparație pe perechi efectuată în diverse teste.
