Pentru a rezuma, în general, dacă distribuția datelor este înclinată spre stânga, media este mai mică decât mediana, care este adesea mai mică decât modul. Dacă distribuția datelor este înclinată spre dreapta, modul este adesea mai mic decât mediana, care este mai mică decât media.
De ce mediana este mai puțin afectată de datele denaturate?
De ce mediana este mai puțin afectată de datele distorsionate decât media? Cu toate acestea, pe măsură ce datele devin deformate, media își pierde capacitatea de a oferi cea mai bună locație centrală pentru date, deoarece datele deformate le trage de la valoarea tipică.
De ce mediana este mai bună pentru datele denaturate?
Pentru distribuțiile care au valori aberante sau sunt deformate, mediana este adesea măsura preferată a tendinței centrale, deoarece mediana este mai rezistentă la valori aberante decât media… Rețineți că media este trasă în direcția asimetriei (adică direcția cozii).
Când înclinat spre dreapta, media este mediană?
Pentru o distribuție oblică la dreapta, media este de obicei mai mare decât mediana De asemenea, observați că coada distribuției din partea dreaptă (pozitivă) este mai lungă decât pe partea dreaptă. partea stângă. Din diagrama cu casete și mustăți putem vedea, de asemenea, că mediana este mai aproape de primul quartila decât de cel de-al treilea quartila.
Cum afectează asimetria asupra datelor?
Efectele asimetriei
Dacă există prea multă asimetrie în date, atunci multe modele statistice nu funcționează, dar de ce. Așadar, în cazul datelor distorsionate, regiunea cozii poate acționa ca valori aberante pentru modelul statistic și știm că valorile aberante afectează negativ performanța modelului, în special modelele bazate pe regresie.