Teste de corelație pentru o relație între două variabile. Cu toate acestea, a vedea două variabile care se mișcă împreună nu înseamnă neapărat că știm dacă o variabilă determină apariția celeil alte. Acesta este motivul pentru care spunem de obicei „ corelația nu implică cauzalitate.”
Corelarea implică cauzalitate da sau nu?
Numai corelația nu implică niciodată cauzalitate Este atât de simplu. Dar este foarte rar să existe doar o corelație între două variabile. Adesea, știți și ceva despre care sunt acele variabile și despre o teorie sau teorii, care sugerează de ce ar putea exista o relație cauzală între variabile.
Corelarea implică exemple de cauzalitate?
De multe ori, oamenii declară naiv că o modificare a unei variabile determină o schimbare a unei alte variabile. Ei pot avea dovezi din experiențele din lumea reală care indică o corelație între cele două variabile, dar corelația nu implică cauzalitate! De exemplu, mai mult somn vă va face să aveți performanțe mai bune la locul de muncă.
De ce corelația nu implică un exemplu de cauzalitate?
„Corelația nu este cauzalitate” înseamnă că doar pentru că două lucruri se corelează nu înseamnă neapărat că unul îl provoacă pe celăl alt Ca exemplu sezonier, doar pentru că oamenii din Regatul Unit tind să cheltuiți mai mult în magazine când este frig și mai puțin când este cald, nu înseamnă că vremea rece provoacă cheltuieli frenetice în stradă.
Care este diferența dintre corelație și cauzalitate simplă?
O corelație între variabile, totuși, nu înseamnă automat că modificarea unei variabile este cauza modificării valorilor celeil alte variabile. Cauzația indică faptul că un eveniment este rezultatul apariției celuil alt eveniment; adică există o relație cauzală între cele două evenimente.
