Ce înseamnă confuzie în statistici?

Cuprins:

Ce înseamnă confuzie în statistici?
Ce înseamnă confuzie în statistici?

Video: Ce înseamnă confuzie în statistici?

Video: Ce înseamnă confuzie în statistici?
Video: Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix 2024, Noiembrie
Anonim

Confuzie înseamnă distorsiunea asocierii dintre variabilele independente și dependente deoarece o a treia variabilă este asociată independent cu ambele. O relație cauzală între două variabile este adesea descrisă ca modul în care variabila independentă o afectează pe variabila dependentă.

Ce se înțelege prin variabilă de confuzie?

O variabilă de confuzie (factorul de confuzie) este un alt factor decât cel studiat, care este asociat atât cu boala (variabilă dependentă), cât și cu factorul studiat (variabila independentă)O variabilă de confuzie poate distorsiona sau masca efectele unei alte variabile asupra bolii în cauză.

Care sunt exemplele de statistici confuze?

O variabilă de confuzie este o variabilă „extra” pe care nu ați luat-o în considerare Acestea pot strica un experiment și vă pot oferi rezultate inutile. … De exemplu, dacă cercetați dacă lipsa exercițiilor fizice duce la creșterea în greutate, atunci lipsa exercițiilor fizice este variabila independentă, iar creșterea în greutate este variabila dependentă.

Care este conceptul de confuzie?

Confuzia are loc când controalele experimentale nu permit experimentatorului să elimine în mod rezonabil explicații alternative plauzibile pentru o relație observată între variabile independente și dependente Luați în considerare acest exemplu. De exemplu, genul este confundat cu consumul de droguri. …

Cum identifici o variabilă de confuzie?

Dacă există o relație semnificativă clinic între o variabilă și factorul de risc și între variabilă și rezultat (indiferent dacă acea relație atinge semnificație statistică), variabila este considerat un factor de confuzie.

Recomandat: