După construcție, AUC nu poate fi negativ. … Chiar dacă linia albastră se află sub curba „modelului aleatoriu” (diagonala), aceasta va avea AUC pozitivă.
Ce este un scor AUC slab?
Analiză statistică
Rezultatele zonei de sub curba ROC (AUC) au fost considerate excelente pentru valorile AUC între 0,9-1, bune pentru valorile AUC între 0,8-0,9, corecte pentru valorile AUC între 0,7-0,8, slab pentru valorile AUC între 0,6-0,7 și eșuat pentru valorile AUC între 0,5-0,6.
Ce este un AUC acceptabil?
ZONA DE SUB CURVA ROC
În general, un ASC de 0,5 sugerează nicio discriminare (adică capacitatea de a diagnostica pacienții cu și fără boala sau afecțiunea pe baza testului), 0.7 până la 0,8 este considerat acceptabil, 0,8 până la 0,9 este considerat excelent și mai mult de 0,9 este considerat remarcabil.
De ce AUC este rău pentru datele dezechilibrate?
Deși utilizat pe scară largă, ROC AUC nu este lipsit de probleme. Pentru o clasificare dezechilibrată, cu o înclinație severă și câteva exemple de clasa minoritară, AUC ROC poate induce în eroare. Acest lucru se datorează faptului că un număr mic de predicții corecte sau incorecte poate duce la o schimbare mare a curbei ROC sau a scorului ROC AUC.
Ar trebui să fie AUC ridicată sau scăzută?
Aria de sub curbă (AUC) este măsura capacității unui clasificator de a distinge între clase și este folosită ca un rezumat al curbei ROC. Cu cât AUC estemai mare, cu atât performanța modelului este mai bună la distingerea dintre clasele pozitive și negative.
