Procesarea masivă paralelă (MPP) este o structură de stocare concepută pentru a gestiona procesarea coordonată a operațiunilor programului de către mai mulți procesoare Această procesare coordonată poate funcționa pe diferite părți ale unui program, cu fiecare procesor folosind propriul sistem de operare și memorie.
Care este un procesor distribuit masiv în paralel?
MPP (procesare masiv paralelă) este prelucrarea coordonată a unui program de către mai multe procesoare care lucrează pe diferite părți ale programului, fiecare procesor folosind propriul său sistem de operare și memorie. … În unele implementări, până la 200 sau mai multe procesoare pot funcționa pe aceeași aplicație.
În ce computer este posibilă procesarea paralelă?
Orice sistem care are mai multe procesoare poate să efectueze procesare paralelă, precum și procesoare cu mai multe nuclee care se găsesc în mod obișnuit pe computere astăzi. Procesoarele cu mai multe nuclee sunt cipuri IC care conțin două sau mai multe procesoare pentru o performanță mai bună, un consum redus de energie și o procesare mai eficientă a mai multor sarcini.
Care este un exemplu de procesare paralelă?
În procesarea paralelă, luăm mai multe forme diferite de informații în același timp. Acest lucru este deosebit de important în viziune. De exemplu, când vezi un autobuz venind spre tine, îi vezi culoarea, forma, adâncimea și mișcarea, toate deodată Dacă ar trebui să evaluezi acele lucruri pe rând, ar fi durează mult prea mult.
Ce este procesarea paralelă în big data?
Procesarea paralelă este o tehnică folosită de profesioniști și de cercetătorii de date în calcularea cu mai multe procesoare, adică CPU-uri care vor ajuta la o mai bună gestionare a părților separate ale unui proiect general. Tehnici ca acestea sunt folosite de profesioniști pentru o procesare mai rapidă și eficientă a seturilor mari de date.
