Logo ro.boatexistence.com

Regresia liniară necesită distribuție normală?

Cuprins:

Regresia liniară necesită distribuție normală?
Regresia liniară necesită distribuție normală?

Video: Regresia liniară necesită distribuție normală?

Video: Regresia liniară necesită distribuție normală?
Video: Assumptions of Linear Regression 2024, Mai
Anonim

Regresia liniară în sine nu are nevoie de ipoteza normală (gaussiană), estimatorii pot fi calculați (prin cele mai mici pătrate liniare) fără a fi nevoie de o astfel de ipoteză și face perfectă sens fără el. … În practică, desigur, distribuția normală este cel mult o ficțiune convenabilă.

Este necesară normalitatea pentru regresie?

Regresia presupune doar normalitatea pentru variabila rezultat. Nenormalitatea în predictori POATE crea o relație neliniară între ei și y, dar aceasta este o problemă separată. … Potrivirea nu necesită normalitate.

Puteți folosi regresia liniară dacă datele nu sunt distribuite în mod normal?

Pe scurt, atunci când o variabilă dependentă nu este distribuită în mod normal, regresia liniară rămâne o tehnică solidă din punct de vedere statistic în studiile cu dimensiuni mari ale eșantionului. Figura 2 oferă dimensiuni adecvate ale eșantionului (adică, >3000) în care tehnicile de regresie liniară pot fi încă utilizate chiar dacă ipoteza de normalitate este încălcată.

Ce se întâmplă dacă datele nu sunt distribuite în mod normal?

Datele insuficiente pot determină ca o distribuție normală să arate complet dispersată De exemplu, rezultatele testelor de la clasă sunt de obicei distribuite în mod normal. Un exemplu extrem: dacă alegi trei elevi la întâmplare și trasezi rezultatele pe un grafic, nu vei obține o distribuție normală.

Cum știți dacă datele nu sunt distribuite în mod normal?

Dacă datele observate urmează perfect o distribuție normală, valoarea a statisticii KS va fi 0 Valoarea P este utilizată pentru a decide dacă diferența este suficient de mare pentru a fi respinsă ipoteza nulă: … Dacă valoarea P a testului KS este mai mică decât 0.05, nu presupunem o distribuție normală.

Recomandat: