Cuprins:
- Care este necesarul de spațiu de memorie pentru sortarea heap?
- De ce este complexitatea spațiului sortare heap O 1?
- Ce este adevărat despre sortarea heap?
- Care va fi poziția lui 5 când o grămadă maximă?
Video: Sortarea în grămada are nevoie de spațiu suplimentar?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-10 06:42
Heapsort este un algoritm de sortare bazat pe comparație care utilizează o structură de date heap binară. La fel ca mergesort mergesort În informatică, sortare îmbinată (de asemenea, scrisă în mod obișnuit ca mergesort) este un algoritm de sortare eficient, cu scop general și bazat pe comparație. Majoritatea implementărilor produc o sortare stabilă, ceea ce înseamnă că ordinea elementelor egale este aceeași în intrare și ieșire. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort
Sortare îmbinare - Wikipedia
heapsort are un timp de rulare de O (n log n), O(n\log n), O(nlogn) și, la fel ca sortarea prin inserare, heapsort sortează la loc, deci nu este nevoie de spațiu suplimentar în timpul sortării.
Care este necesarul de spațiu de memorie pentru sortarea heap?
Sortarea în grămada rulează în timp O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), care se scalează bine pe măsură ce n crește. Spre deosebire de sortarea rapidă, nu există complexitatea O (n 2) O (n^2) O (n2) în cazul cel mai rău. Spațiu eficient. Sortarea grămadă necesită O (1) O(1) O(1) spațiu.
De ce este complexitatea spațiului sortare heap O 1?
2 Răspunsuri. HEAP SORT folosește funcția MAX_HEAPIFY care se numește singură, dar poate fi realizată folosind o buclă while simplă, făcând astfel o funcție iterativă care, la rândul său, nu ocupă spațiu și, prin urmare, complexitatea spațială a HEAP SORT poate fi redusă laO(1).
Ce este adevărat despre sortarea heap?
Sortarea heap este o tehnică de sortare bazată pe comparație, bazată pe structura de date Binary Heap. Este similar cu sortarea de selecție unde găsim mai întâi elementul minim și plasăm elementul minim la început. Repetăm același proces pentru elementele rămase.
Care va fi poziția lui 5 când o grămadă maximă?
5 va fi la rădăcină.
Recomandat:
De ce este importantă sortarea îmbinării?
Caracteristici importante ale sortării prin îmbinare: Sortarea prin îmbinare este utilă pentru sortarea listelor conectate Sortarea prin îmbinare este o sortare stabilă, ceea ce înseamnă că același element dintr-o matrice își păstrează pozițiile inițiale cu respect unul altuia.
Ce înseamnă a avea nevoie de spațiu?
A avea nevoie de spațiu este modul politicos de a să spune că voi avea nevoie de spațiu pentru aproximativ două săptămâni, astfel încât să atenueze lovitura când mă voi despărți de tine . Ce înseamnă a avea nevoie de spațiu? Ce înseamnă a avea nevoie de spațiu într-o relație?
Într-un copac grămadă?
Un heap este o structură de date bazată pe arbore în care toate nodurile arborelui sunt într-o anumită ordine. De exemplu, dacă este nodul părinte al lui, atunci valoarea lui urmează o anumită ordine în raport cu valoarea lui și aceeași ordine va fi urmată în arbore .
Este o listă legată de sortarea inserării?
Sortarea prin inserare este utilă în special în structurile de date sorting linked list. După cum știți, listele cu legături au pointeri care indică către următorul său element (lista legată individual) și elementul anterior (lista cu legături duble).
Când folosiți sortarea prin inserare?
Utilizări: sortarea de inserare este folosită când numărul de elemente este mic. Poate fi util și atunci când matricea de intrare este aproape sortată, doar câteva elemente sunt deplasate greșit în matricea mare completă . Când ar trebui să folosesc sortarea prin inserare?