Cuprins:
- Ce este explicabilitatea modelului?
- Ce este explicabilitatea în învățarea profundă?
- Ce înseamnă explicabilitatea în contextul unui sistem AI?
- Ce este problema explicației?
Video: Cum diferă transparența și explicabilitatea?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-10 06:42
Transparența rezolvă această problemă folosind modele ușor de interpretat, dintre care unele le vom atinge în secțiunea următoare. Explicabilitatea rezolvă această problemă „despachetând Cutia Neagră” sau încercând să obțineți informații din modelul de învățare automată, adesea folosind metode statistice.
Ce este explicabilitatea modelului?
Explicabilitatea modelului este un concept larg de analiză și înțelegere a rezultatelor oferite de modelele ML. Este folosit cel mai adesea în contextul modelelor „cutie neagră”, pentru care este dificil de demonstrat, cum a ajuns modelul la o anumită decizie.
Ce este explicabilitatea în învățarea profundă?
Explicabilitatea (denumită și „interpretabilitate”) este conceptul conform căruia un model de învățare automată și rezultatul său pot fi explicate într-un mod care „are sens” pentru o ființă umană la un nivel acceptabil … Altele, cum ar fi sistemele de învățare profundă, deși sunt mai performante, rămân mult mai greu de explicat.
Ce înseamnă explicabilitatea în contextul unui sistem AI?
Andrew Maturo, analist de date, SPR. „AI explicabil în termeni simpli înseamnă AI care este transparent în operațiunile sale, astfel încât utilizatorii umani să poată înțelege și să aibă încredere în decizii Organizațiile trebuie să pună întrebarea – poți explica cum a generat AI-ul tău perspectivă sau decizie specifică?” –
Ce este problema explicației?
Oamenii au o aparentă aversiune față de deciziile de tip cutie neagră care îi afectează din punct de vedere financiar, din punct de vedere al sănătății și în zeci de alte moduri, fiind în același timp neconștienți de anumite tipuri diferite de decizii. … Când AI ia aceste decizii, se poate auzi cererea de explicabilitate.
Recomandat:
Cum diferă determinanții de pronume?
Pronumele sunt cuvinte precum el, ea, tine, al meu, cine, asta și cineva. Pronumele se referă în mod obișnuit la sau umple poziția unui substantiv sau frază nominală. Un determinator specifică tipul de referință pe care îl are un substantiv Determinatorii obișnuiți sunt:
Cum diferă geitonogamia de xenogamia la plante?
Geitonogamia este transferul de polen de la antera a unei flori la stigmatizarea altei flori de pe aceeași plantă. Xenogamia este transferul de polen de la antera unei flori a unei plante la stigmatizarea unei alte flori a unei alte plante .
Cum diferă funcțional un arhegonium de un anteridiu?
Principala diferență dintre anteridiu și arhegonium este că antheridium este structura haploidă care produce gameți masculini în criptogame, cum ar fi ferigi și briofite, în timp ce arhegonium este structura multicelulară care produce gameți feminini în atât criptogame, cât și gimnosperme .
Cum diferă circumducția și rotația?
Cum diferă rotația de circumducție? Rotația înseamnă întoarcerea unui os în jurul propriei axe lungi, în timp ce circumducția înseamnă deplasarea unui membru astfel încât să descrie un con în spațiu, o acțiune care implică o varietate de mișcări .
Cum diferă zigotul de zoosporul?
Zigotele sunt celule produse ca rezultat al reproducție sexuală, atunci când gameții masculini și feminini sunt fuzionați pentru ca fertilizarea să aibă loc. Zoosporii, pe de altă parte, sunt structurile de reproducere asexuată generate de unele specii de alge și ciuperci pentru a se reproduce.
